De la analítica a herramientas de seguridad: tecnologías destacadas del Grupo EOS.
EOS invierte año tras año en nuevas tendencias tecnológicas. Estos cuatro ejemplos nos muestran cómo las tecnologías trabajan hoy en beneficio de nuestros clientes.
Aprendizaje automático y modelos de datos para un procesamiento más eficiente de las deudas pendientes.
Los chatbots mejoran la calidad del servicio y ofrecen a los consumidores anonimato en la comunicación.
Las herramientas de monitorización de la seguridad protegen los datos sensibles de los clientes.
Alrededor de 600 empleados trabajan en todos los ámbitos del Grupo EOS para llevar los avances tecnológicos al sector de la gestión de créditos, donde encuentran aplicaciones muy variadas: las tecnologías nos ayudan a automatizar, predecir, informar y proteger. Pero el objetivo es siempre el mismo: mejorar las finanzas de todos los clientes. Los siguientes ejemplos nos muestran cómo.
Center of Analytics: una plataforma de datos para todos.
Las operaciones de EOS están impulsadas por los datos. Los modelos de datos utilizados y muchos otros avances del ámbito de la inteligencia artificial salen del Center of Analytics (CoA). En él, 14 empleados trabajan en ampliar los conocimientos de analítica de todo el Grupo EOS.
Para ello, han creado una plataforma en la nube a la que las empresas de EOS de los distintos países pueden acceder para entrenar sus modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones sobre el proceso de recuperación de la deuda. Para determinar cuál es la fase de la recuperación con mayores probabilidades de pago, la plataforma analiza casos similares del pasado. Por ejemplo, en 2021 EOS ejecutó en Francia casi medio millón de consultas de modelos para encontrar las soluciones ideales que garanticen la voluntad de pago por parte de los clientes.
Aparte de los modelos de predicciones, el centro trabaja en un sistema centralizado de informes de todas las actividades del ámbito de la adquisición de cartera garantizada. Aquí se recopilan y evalúan todos los datos de las compras realizadas. El objetivo es aprovechar internamente las sinergias del grupo y seguir optimizando los procesos para poder ofrecer a los clientes precios justos. Hasta ahora se han adherido al sistema cuatro países de EOS.
Menos impagos gracias al aprendizaje automático.
¿Qué paso del proceso de recuperación tiene mayores probabilidades de éxito? La respuesta a esta pregunta nos la da el sistema de gestión de cobro alemán FX. Basándose en datos históricos, un sistema de inteligencia artificial (AI) toma millones de decisiones analíticas cada mes, elaborando en ese proceso una solución automatizada adaptada a cada cliente.
La solución incluirá, por ejemplo, el canal de comunicación y el momento del contacto, así como la aclaración de preguntas o en qué momento y en qué tono se habla con el cliente. Una comunicación enfocada a un objetivo claro aumenta las probabilidades de pago y al mismo tiempo evita medidas costosas y económicamente poco razonables, lo que redunda en beneficio de todas las partes.
Cada día crece el número de paquetes de datos conectados a FX. Con ellos crece también el volumen de datos y, por tanto, la precisión de las predicciones. De esta forma, la tramitación de los casos en EOS gana cada día en precisión y eficiencia.
Los chatbots mejoran el servicio.
¿Sabías que en Europa dos tercios de las empresas ya utilizan chatbots? Este es el resultado del Estudio de EOS sobre chatbots 2021. EOS también aprovecha desde hace unos años las ventajas que ofrece esta moderna tecnología.
Así, los consumidores ya no tienen necesariamente que llamar por teléfono para consultar el estado de su caso, sino que pueden resolver muchas de sus dudas cómodamente con un chatbot. Esto no solo mejora el servicio en calidad y anonimato para los clientes, sino que también reduce la carga de trabajo a los empleados de atención al cliente, que pueden así dedicarse a cuestiones más complejas. De momento, estos ayudantes digitales funcionan ya en Francia, Bélgica y Croacia. Próximamente se sumarán más países.
Estudio de EOS sobre chatbots 2021: ¿Cómo utilizan las empresas los chatbots?
¿Cuáles son las ventajas y retos de utilizar la tecnología de los chatbots en la comunicación? Hemos preguntado a 2800 empresas de 14 países europeos por su experiencia con los ayudantes digitales. Todos los resultados están en nuestro Estudio de EOS sobre chatbots 2021.
Modernas herramientas de monitorización que buscan brechas de seguridad.
En un sector como el de la gestión de créditos, el uso de datos sensibles forma parte de nuestra rutina diaria. Protegerlos es una prioridad absoluta y algo que, con el aumento de la digitalización, cada vez es más complicado. Para protegernos a nosotros y a nuestros clientes de ciberataques, en EOS tenemos más de 25 expertos en seguridad que, desde 2022, cuentan con la ayuda de dos herramientas independientes de monitorización de la seguridad, porque "cuatro ojos ven más que dos".
A diferencia de las clásicas pruebas de penetración, estas dos herramientas analizan la infraestructura TI de todo el Grupo EOS de manera continuada en busca de posibles brechas de seguridad. Esto lo consiguen mediante un análisis muy preciso de la huella digital de EOS, incluidos los activos en la nube, desde el exterior. De esta forma se pueden detectar prematuramente los posibles puntos débiles antes de que lo haga un potencial atacante. Además, las herramientas actualizan constantemente sus bases de datos con las nuevas vulnerabilidades publicadas para poder detectarlas.
Hasta la fecha, estas herramientas nos han ayudado a mejorar la seguridad de más de 200 sistemas. Como resultado, los datos de los numerosos clientes de EOS están a salvo de accesos no autorizados. En áreas especialmente críticas, como los portales de clientes de EOS, se siguen realizando pruebas de penetración específicas para garantizar la máxima seguridad posible de la información.
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