Inteligencia artificial: Porqué las máquinas no nos dejarán desempleados

La inteligencia artificial (IA) no va a acabar con una gran cantidad de puestos de trabajo, sino que los va a hacer más interesantes porque se va a encargar de las tareas rutinarias. La clave del éxito de la IA: las empresas deben poner al día sus bases de datos.

Estudios
  • Estudio de EOS: responsables financieros (47%) temen perder sus trabajos a causa de la inteligencia artificial (IA)
  • La tasa de error en la gestión de reclamaciones puede reducirse al mínimo empleando la IA.

Estudio EOS sobre inteligencia artificial: responsables financieros temen perder sus trabajos
Inteligencia artificial: Según el estudio de EOS todavía no son muchos los responsables financieros que confían en las tecnologías modernas.

Cuando se trata del potencial de la inteligencia artificial (IA), muchos piensan en términos generales: “De la misma manera en que la electricidad transformó prácticamente todo hace 100 años, me cuesta pensar en una industria que la inteligencia artificial no pueda transformar en los próximos años”, dijo el científico informático Andrew Ng. Ng dirigió proyectos de investigación sobre IA en los mayores buscadores del mundo, Baidu y Google, y creó un fondo de inversión de IA.

Las personas conseguirán reducir al mínimo la tasa de error en la gestión de deudas con la ayuda de la inteligencia artificial. Al menos el 30% de los responsables financieros también lo ve así. Joachim Göller, director del Center of Analytics de EOS Group

Sin embargo, existe una diferencia respecto a las revoluciones tecnológicas anteriores: el miedo a perder el trabajo afecta también a trabajadores cualificados. En el caso de los responsables financieros, por ejemplo, casi la mitad (47%) teme perder su trabajo debido a la inteligencia artificial. Este es el resultado arrojado por el estudio “European Payment Practices” en 2019. El proveedor de servicios financieros EOS encuestó a un total de 3.400 expertos de 17 países, entre otros aspectos, sobre cómo creen que la inteligencia artificial afectará en la gestión de las reclamaciones de su empresa.

Joachim Göller, director del Center of Analytics del Grupo EOS
“Quien en el caso de la IA piensa de inmediato en el hombre contra la máquina, carece a menudo de los conocimientos necesarios. En este sentido solo ayuda la labor educativa”, Joachim Göller

Los sistemas de IA ayudan a las personas a no cometer fallos.

“Aquellos que asocian inmediatamente la IA con el hombre contra la máquina, suele carecer de la información básica necesaria. La sensibilización es la única forma de contrarrestar esto”, afirma Joachim Göller, director del Center of Analytics de EOS Group. Él y su equipo trabajan en soluciones de IA que ayudan a EOS en la gestión de las reclamaciones. “Las personas conseguirán reducir al mínimo la tasa de error en la gestión de las reclamaciones con la ayuda de la inteligencia artificial. Al menos el 30% de los responsables financieros también lo ve así”.

David Goossens, fundador y gerente de Latentine
¿De qué es capaz la IA? David Goossens asesora a grandes empresas con su start-up Latentine

La idea de que una empresa al introducir la inteligencia artificial despida a una parte del personal, es errónea, afirma David Goossens de Latentine. Esta empresa de IA con base en Berlin asesora a grandes empresas, entre otros, del sector farmacéutico, logístico o de seguros que, a menudo, no saben exactamente de lo que es o debería ser capaz la tecnología. “Las empresas deben saber en qué puntos tienen sus empleados sobrecarga o falta de trabajo. Vemos que expertos financieros con una gran formación a menudo dedican demasiado tiempo a tareas repetitivas de la gestión de negocios y, a su vez, no tienen suficiente tiempo para crear pronósticos fiables basados en datos”, afirma Goossens.

A menudo faltan ingenieros de datos.

Quien sea capaz de usar la IA correctamente, en el mejor de los casos mejorará su competitividad y permitirá que sus empleados asuman tareas más interesantes. En EOS, por ejemplo, los equipos de recuperación usan la inteligencia artificial en casos rutinarios, para poder concentrarse mejor en los clientes cuyos casos sean más complejos. También otros sectores liberan a su personal especializado de los procesos estándares. La empresa finlandesa de software Basware, por ejemplo, ha desarrollado un asistente virtual que responde preguntas cotidianas en el departamento de compras. Y SEB Bank en Suecia reduce la carga de trabajo de su departamento de asistencia informática con Amelia, la asistente virtual inteligente de la empresa IPsoft.

“En primer lugar, la empresa debería hacerse una idea de dónde exactamente la IA podría automatizar procesos sencillos, y dónde podría simplificar los complejos”, afirma Goossens. Ya en este punto, muchas empresas constatan que carecen de la base más importante para introducir sistemas de autoaprendizaje: la calidad y volumen de datos necesarios para alimentar los algoritmos. “Por lo general, las empresas carecen de ingenieros de datos”, dice Goossens, es decir, expertos que se ocupen de que los datos estén bien estructurados y almacenados de forma centralizada. Esto supone un desafío para las empresas en las que los departamentos todavía siguen trabajando con diferentes sistemas informáticos y bases de datos separadas.

“Solo los datos verificados impiden que las máquinas tomen decisiones erróneas”, dice Andreas Dix del EOS Data Science Team. Partiendo de miles de casos de cobros correctamente documentados, los algoritmos de aprendizaje automático determinan cuál es el siguiente paso que se adapta mejor en la interacción con un cliente en concreto. “Creo que, al final, los sistemas de inteligencia artificial son siempre un complemento muy útil para las personas“, afirma Dix. “Por encima de todo se encuentran las personas que controlan y toman decisiones importantes”.

Andreas Dix del EOS Data Science Team sentado frente a la ventana de una oficina
Andreas Dix del EOS Data Science Team sabe qué datos necesita la inteligencia artificial para trabajar correctamente.

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Photo credits: IPsoft, Sebastian Vollmert / EOS, Achim Multhaupt, Latentine GmbH

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